恩典埃利斯
了解机器学习的未来建设
当大多数人听到这个词“机器学习”的最后一件事,他们认为是一个技术与人类接触。,忧虑可能出现,因为感觉这个概念完全是空虚的人类。然而,特别是在建筑、机器学习可以提高在工地上人类的日常生活。
虽然机器学习建筑可能觉得一个遥远的概念,几十年远离成为现实,未来的技术比你想象的更接近。事实上,机器学习一直在稳步获得建筑行业的热点。虽然似乎是一个高度技术性的非人类的方法,但它可以使事情更人性化。而人类的方程,机器学习更有效地让人们做他们真正的工作。
建筑行业还没有做出尽可能多的技术进步许多其他行业,这使得事情更加困难的劳动。然而,很难找到的资源来实现新技术,保持跟踪你的项目上。机器学习可以帮助该行业飞涨,改善工人每天,承包公司和最终客户。
如果你愿意入伙,机器学习建设有助于改善安全、生产力、质量和其他重要措施。这种技术可以在单调的职责和帮助设计和规划,让团队中的人花时间磨练他们的技能和创造力。江南足球直播在线观看除此之外,机器学习可以帮助团队和公司做出明智的预测更精简的业务和工作流程。
下面,我们将提供一个内部调查中的机器学习如何建设可能转变行业支持人类同行。
机器学习是什么?
在我们深入这个主题之前,让我们确保我们的基本面,特别是如果你不熟悉这个概念了。从最基本的意义上说,它被定义为这本书”机器学习:一种人工智能方法”,“学习能力是智能行为的最基本属性之一。
今天,机器学习人工智能的子集(AI)。这听起来像科幻小说,但它的应用程序更多的技术和高度实用。
基本上,机器可以自己学习和预测结果。而不是一个人的编程,他们使用的软件算法,允许他们创建基于他们的分析预测的数据。例如,一台机器可以告诉你,它需要预防性维修。
现在,让我们进入机器学习能做什么项目和工人在建筑业。
4机器学习在建设有用的应用程序
1。提高设计质量江南足球直播在线观看
机器学习可以提高整体设计使空间更好的终极人类的最终用户。江南足球直播在线观看在一个典型的例子,WeWork想要的会议空间匹配的方法人们会使用空间。工作区启动使用机器学习来帮助理解和预测为这些会议室使用的频率,和公司能够设计空间开始施工前最适合人的需要。江南足球直播在线观看
机器学习的好处在设计还没有结束。江南足球直播在线观看机器学习也可以帮助工人找出可能存在的错误和遗漏,在设计之前推进建筑。江南足球直播在线观看相反,你可以把机器学习最终拯救团队关键时期,可以用于更有生产力的任务。通过机器学习,您甚至可以测试各种环境条件和情况的模型。技术可以帮助确定一个特定元素的设计是最优的,或者可以预测如果它可以创建一个问题。江南足球直播在线观看
2。创建一个更安全的工作地点
当然,增加了建筑工地安全是优先考虑的事。机器学习提供了一种高科技的方法来实现这一目标。
让我们来看一个机器学习是能够完成的例子。年度年建筑摄影比赛,工程新闻记录使用专家检查安全提交照片。在2016年,它看着人类的安全专家和维尼人工智能的区别图像中检查安全。
维尼能找到安全问题,比如一个人不戴安全帽,并变得更快、更准确地比人类的团队。相比之下,人类专家的团队检查了超过1000提交超过4.5小时,维尼不到10分钟。人类与人团队确定了414张图片在他们维尼在446年发现是准确的。
这个测试是一个工具的潜力像维尼可能很快整理数据并提供相关的结果对人类,谁可以更密切地观察结果。值得注意的是,人类专家可以发现更多的安全问题,但机器学习可以学习随着时间的推移和帮助人类找到的一些问题以更有效的方式。在一天结束的时候,一个安全的网站最终整个劳动力整体效益。
3所示。评估和减少风险
关于机器学习真正令人称奇的事情之一是,它可以找出风险之前发生。这有助于人类识别风险并找出如何防止问题出现。机器学习可以识别风险,衡量其影响和使用预测分析来帮助您降低风险。
让我们看看建筑机器学习的另一个突出的例子。这样的工具建设智商看着领导人在建设领域的挑战了解人工智能可以帮助解决这些挑战。研究发现,人工智能算法能够优先考虑问题,理解风险,如潜在的后果如果问题没有处理。这有可能帮助建设经理简化他们的工作流程,防止问题。
了解更多关于如何干扰像欧特克成功实现机器学习建筑,看下面的视频:
另一个例子是Pype。Pype的解决方案使用人工智能和机器学习来提取和处理数据从项目计划和规范。结果数据提供见解项目管理工作流程,帮助团队密切沟通确定可行的信息差距设计、建设和运营团队,并确保更高层次的质量、效率和风险管理项目。江南足球直播在线观看
4所示。增加项目的生命周期
除了设计和施工江南足球直播在线观看,机器学习甚至可以帮助设施管理总资产的生命周期延长。一般来说,经常有差距在设施管理的重要信息。因此,很难高效和成本管理现场维修和翻新。
机器学习可以帮助简化过程通过收集和利用信息和数据信息更好。它可以通过分类文档和数据实时工作指令和评估相关的条件,以惊人的准确性。带走了这些繁琐和耗时的行政工作的人,让他们关注真正的问题。此外,如果机器学习是集成到一个BIM模型操作和维护,它还可以确定最好的方法进行维护和修理的可视化问题将在何时何地发生。
在施工前将推动机器学习什么?
准备跳上机器学习尽快建设?有效和准确,机器学习需要很大的数据子集。缺乏足够的数据是目前一大障碍阻止很多中小型企业实现这种技术。增加了大量的数据,集成将帮助整个行业前进。集成技术系统将帮助更多的公司利用机器学习。
不幸的是,尽管现在很多信息数字化,不同技术平台不好或集成,离开数据断开连接。即使在同一家公司,可以使用多个平台不整合。许多公司面临的挑战没有时间或资源将对有意义的整合。一个连接和集成平台却可以帮助建筑公司他们的不同的应用程序更无缝连接。
建设业务可以通过集成的计划任务和更具流线型通过实地报告数据转移到其他应用程序的能力。此外,集成生态系统可以帮助你的公司所以你连接各种不同的软件,和机器学习,可以更好地利用所有数据在同一生态系统。这将帮助您的业务的不同部分运行顺畅,帮助你有一个更好的工作流程。
导读:机器学习帮助人们建设
我们希望你可以看到我们所看到的:机器学习和人工智能建筑有一些激动人心的可能性在我们的行业未来,现在开始。虽然机器学习可能会影响未来的建设,这当然并不意味着设备和技术将取代我们。
建筑是人类的业务,它将保持这种方式。我们需要的技能、经验和创新我们的工人赢得未来。我们可以使用机器学习只是一个工具,可以让我们的行业的人才和进步的光芒。如果我们明智地使用它,它可以帮助我们充分利用我们的创造力和聪明才智。你永远不知道有多远可能需要我们自己人类的能力。
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